Guía de Matemáticas Parte IX: Probabilidad y estadística

Capítulo 48

Técnicas de conteo y probabilidad avanzada

IPN CENEVAL

Las técnicas de conteo permiten calcular el número de resultados posibles sin enumerarlos uno por uno.

Sus principales aplicaciones son:

  • contar resultados de experimentos con varias etapas;
  • ordenar objetos;
  • seleccionar grupos;
  • calcular probabilidades;
  • desarrollar potencias de binomios.

48.1 ¿Qué técnica conviene utilizar?#

Antes de aplicar una fórmula, responde las siguientes preguntas:

  1. ¿El procedimiento tiene varias etapas?
  2. ¿Se utilizan todos los elementos o solo algunos?
  3. ¿Importa el orden?
  4. ¿Se permite la repetición?
Situación¿Importa el orden?Técnica
Varias etapasDependePrincipio multiplicativo
Ordenar todos los elementosSíFactorial
Elegir y ordenar \(r\) de \(n\)SíPermutación
Elegir \(r\) de \(n\)NoCombinación

48.2 Principios de conteo#

48.2.1 Principio multiplicativo#

Si una actividad se realiza en varias etapas y las cantidades de opciones son:

\[n_1,\ n_2,\ \ldots,\ n_k,\]

el número total de resultados es:

\[n_1n_2\cdots n_k.\]

En palabras:

\[\text{total} = \text{opciones de la primera etapa} \times \text{opciones de la segunda etapa} \times\cdots.\]
Ejemplo 48.1

Un restaurante ofrece:

\[3\text{ entradas}, \qquad 5\text{ platillos fuertes}, \qquad 4\text{ postres}.\]

¿Cuántos menús de tres tiempos pueden formarse?

Ver solución

Por cada entrada existen \(5\) opciones de platillo y, para cada una, \(4\) opciones de postre.

Por tanto:

\[3\cdot5\cdot4=60.\]

Se pueden formar:

\[60\text{ menús}.\]
Ejemplo 48.2

¿Cuántas placas pueden formarse con \(3\) letras seguidas de \(3\) dígitos si se permite la repetición?

Ver solución

Cada letra tiene:

\[26\]

posibilidades y cada dígito tiene:

\[10\]

posibilidades.

Por tanto:

\[26^3\cdot10^3.\]
\[= 17576(1000).\]

El número de placas es:

\[17{,}576{,}000.\]

48.2.2 Principio aditivo#

Si una elección puede realizarse mediante procedimientos mutuamente excluyentes con:

\[m\]

y:

\[n\]

posibilidades, el total es:

\[m+n.\]
Ejemplo 48.3

Una persona puede viajar a una ciudad mediante \(4\) rutas de autobús o \(3\) rutas de tren.

¿Cuántas opciones de viaje existen?

Ver solución

Como se elige autobús o tren:

\[4+3=7.\]

Existen:

\[7\text{ opciones}.\]
Nota

El principio multiplicativo se relaciona con la palabra y.

El principio aditivo se relaciona con la palabra o, cuando las opciones no se traslapan.

48.3 Representación mediante un árbol#

El principio multiplicativo puede visualizarse mediante un diagrama de árbol.

Ejemplo 48.4

Una persona elige una camisa blanca o azul y un pantalón negro, gris o café.

El número de conjuntos es:

\[2\cdot3=6.\]
Figura 48.1

48.4 Factorial#

El factorial de un entero positivo \(n\) es:

\[n! = n(n-1)(n-2)\cdots3\cdot2\cdot1.\]

Por definición:

\[0!=1.\]

Algunos valores son:

\[1!=1,\]
\[2!=2,\]
\[3!=6,\]
\[4!=24,\]
\[5!=120.\]
Ejemplo 48.5

Simplifica:

\[\frac{8!}{5!}.\]
Ver solución

Desarrollamos solamente los factores necesarios:

\[8! = 8\cdot7\cdot6\cdot5!.\]

Entonces:

\[\frac{8!}{5!} = \frac{8\cdot7\cdot6\cdot5!}{5!}.\]

Cancelamos:

\[\frac{8!}{5!} = 8\cdot7\cdot6.\]

Por tanto:

\[\frac{8!}{5!} = 336.\]
Advertencia

El factorial no se distribuye sobre una suma:

\[(a+b)! \neq a!+b!.\]

Tampoco debe calcularse un factorial completo cuando existen factores que pueden cancelarse.

48.5 Permutaciones#

Una permutación es un arreglo en el que el orden importa.

48.5.1 Permutación de todos los elementos#

El número de maneras de ordenar \(n\) elementos distintos es:

\[n!.\]
Ejemplo 48.6

¿De cuántas formas pueden ordenarse las letras de la palabra AMOR?

Ver solución

La palabra tiene \(4\) letras diferentes.

Por tanto:

\[4!=24.\]

Existen:

\[24\text{ ordenamientos}.\]

48.5.2 Permutaciones de \(n\) elementos tomados de \(r\)#

Si se seleccionan y ordenan \(r\) elementos de un conjunto de \(n\), se utiliza:

\[P(n,r) = \frac{n!}{(n-r)!}.\]

También puede escribirse:

\[{}_nP_r = \frac{n!}{(n-r)!}.\]
Ejemplo 48.7

En una carrera participan \(8\) corredores.

¿De cuántas formas pueden asignarse oro, plata y bronce?

Ver solución

El orden importa porque los lugares son diferentes.

\[P(8,3) = \frac{8!}{5!}.\]
\[= 8\cdot7\cdot6.\]

Por tanto:

\[P(8,3)=336.\]
Ejemplo 48.8

¿Cuántas palabras de \(3\) letras pueden formarse con las letras de MESA, sin repetición?

Ver solución

Se eligen y ordenan \(3\) de las \(4\) letras:

\[P(4,3) = \frac{4!}{(4-3)!}.\]
\[P(4,3) = \frac{4!}{1!}.\]

Por tanto:

\[P(4,3)=24.\]

48.6 Permutaciones con elementos repetidos#

Si hay \(n\) elementos, pero algunos son iguales, el número de ordenamientos distintos es:

\[\frac{n!}{n_1!n_2!\cdots n_k!},\]

donde:

\[n_1+n_2+\cdots+n_k=n.\]
Ejemplo 48.9

¿Cuántos ordenamientos diferentes pueden formarse con las letras de la palabra CASA?

Ver solución

La palabra tiene \(4\) letras, pero la letra A aparece \(2\) veces.

Por tanto:

\[\frac{4!}{2!} = \frac{24}{2}.\]

El número de ordenamientos es:

\[12.\]
Ejemplo 48.10

¿Cuántos ordenamientos diferentes pueden formarse con las letras de la palabra MATEMATICA?

Ver solución

La palabra tiene \(10\) letras.

Las repeticiones son:

\[A:3, \qquad M:2, \qquad T:2.\]

Las demás letras aparecen una vez.

Por tanto:

\[\frac{10!}{3!2!2!}.\]

48.7 Arreglos con repetición#

Si se forman secuencias de longitud \(r\) utilizando \(n\) opciones y se permite repetir, el número de resultados es:

\[n^r.\]
Ejemplo 48.11

¿Cuántas claves de \(4\) dígitos pueden formarse utilizando los dígitos del \(0\) al \(9\) si se permite repetición?

Ver solución

Cada posición tiene \(10\) posibilidades.

Por tanto:

\[10^4=10{,}000.\]
Advertencia

Una clave puede comenzar con cero.

Un número de cuatro cifras no puede comenzar con cero.

Aunque ambos problemas utilizan dígitos, no tienen la misma cantidad de resultados.

48.8 Combinaciones#

Una combinación es una selección en la que el orden no importa.

El número de maneras de elegir \(r\) elementos de un conjunto de \(n\) es:

\[C(n,r) = \binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}.\]
Ejemplo 48.12

¿De cuántas formas puede elegirse un comité de \(3\) personas de un grupo de \(10\)?

Ver solución

El orden no importa.

\[\binom{10}{3} = \frac{10!}{3!7!}.\]

Simplificamos:

\[\binom{10}{3} = \frac{10\cdot9\cdot8}{3\cdot2\cdot1}.\]

Por tanto:

\[\binom{10}{3} = 120.\]
Ejemplo 48.13

De una baraja de \(52\) cartas se eligen \(5\).

¿Cuántas manos diferentes pueden formarse?

Ver solución

El orden de las cartas no importa.

\[\binom{52}{5} = \frac{52!}{5!47!}.\]

Por tanto:

\[\binom{52}{5} = 2{,}598{,}960.\]
Ejemplo 48.14

Una urna contiene \(5\) canicas rojas y \(4\) azules.

¿De cuántas formas pueden elegirse \(2\) rojas y \(1\) azul?

Ver solución

Elegimos \(2\) de las \(5\) rojas:

\[\binom{5}{2}.\]

Elegimos \(1\) de las \(4\) azules:

\[\binom{4}{1}.\]

Por el principio multiplicativo:

\[\binom{5}{2} \binom{4}{1}.\]
\[= 10(4).\]

Por tanto:

\[40.\]

48.9 ¿Permutación o combinación?#

La pregunta principal es:

\[\text{¿Importa el orden?}\]

Si la respuesta es sí, se utiliza una permutación.

Si la respuesta es no, se utiliza una combinación.

Situación¿Importa el orden?Técnica
Oro, plata y bronceSíPermutación
Presidente y secretarioSíPermutación
Comité de tres personasNoCombinación
Mano de cinco cartasNoCombinación
Código o contraseñaSíPrincipio multiplicativo
Nota

Existe la relación:

\[P(n,r) = r!\binom{n}{r}.\]

Cada selección de \(r\) elementos puede ordenarse de:

\[r!\]

formas diferentes.

48.10 Selecciones con cargos#

Cuando un grupo incluye cargos diferentes, el orden sí importa.

Ejemplo 48.15

De un grupo de \(8\) personas se eligen:

  • una presidencia;
  • una secretaría;
  • una tercera persona sin cargo.

¿Cuántas elecciones son posibles?

Ver solución

Elegimos la presidencia de:

\[8\]

formas.

Después elegimos la secretaría de:

\[7\]

formas.

Finalmente elegimos la tercera persona de:

\[6\]

formas.

Por tanto:

\[8\cdot7\cdot6=336.\]

También puede verse como:

\[\binom{8}{3}(3)(2).\]

Primero se elige el grupo de tres y después se asignan los dos cargos.

48.11 Probabilidad mediante técnicas de conteo#

Si todos los resultados son igualmente probables:

\[P(A) = \frac{ \text{casos favorables} }{ \text{casos totales} }.\]

Las combinaciones y permutaciones permiten calcular ambas cantidades.

Ejemplo 48.16

De un grupo de \(6\) hombres y \(4\) mujeres se elige al azar un comité de \(3\) personas.

Calcula la probabilidad de que el comité esté formado por \(2\) hombres y \(1\) mujer.

Ver solución

El total de personas es:

\[6+4=10.\]

El número total de comités es:

\[\binom{10}{3} = 120.\]

Los comités favorables se forman eligiendo:

\[2\text{ hombres de }6\]

y:

\[1\text{ mujer de }4.\]

Por tanto:

\[\binom{6}{2} \binom{4}{1} = 15(4) = 60.\]

La probabilidad es:

\[P = \frac{60}{120}.\]

Por tanto:

\[P=\frac12.\]
Ejemplo 48.17

Se lanzan \(3\) monedas.

Calcula la probabilidad de obtener exactamente \(2\) águilas.

Ver solución

Cada lanzamiento tiene \(2\) resultados posibles.

El número total de secuencias es:

\[2^3=8.\]

Elegimos en cuáles \(2\) de los \(3\) lanzamientos aparece águila:

\[\binom{3}{2}=3.\]

Por tanto:

\[P = \frac38.\]
Ejemplo 48.18

Una urna contiene \(6\) canicas rojas y \(5\) verdes. Se eligen \(4\) canicas al azar.

Calcula la probabilidad de obtener exactamente \(2\) rojas y \(2\) verdes.

Ver solución

El total de canicas es:

\[11.\]

El número total de selecciones es:

\[\binom{11}{4}.\]

Los casos favorables son:

\[\binom{6}{2} \binom{5}{2}.\]

Por tanto:

\[P = \frac{ \binom{6}{2}\binom{5}{2} }{ \binom{11}{4} }.\]

Calculamos:

\[\binom{6}{2}=15,\]
\[\binom{5}{2}=10,\]
\[\binom{11}{4}=330.\]

Así:

\[P = \frac{150}{330}.\]

Por tanto:

\[P = \frac5{11}.\]

48.12 Binomio de Newton#

Para un entero no negativo \(n\):

\[(a+b)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} a^{n-k}b^k.\]

El término general es:

\[T_{k+1} = \binom{n}{k} a^{n-k}b^k.\]

Los coeficientes:

\[\binom{n}{0}, \binom{n}{1}, \ldots, \binom{n}{n}\]

son llamados coeficientes binomiales.

48.12.1 Triángulo de Pascal#

\[\begin{array}{ccccccccc} &&&&1&&&&\\ &&&1&&1&&&\\ &&1&&2&&1&&\\ &1&&3&&3&&1&\\ 1&&4&&6&&4&&1 \end{array}\]

Cada número interior es la suma de los dos números colocados arriba.

Las primeras expansiones son:

\[(a+b)^2 = a^2+2ab+b^2,\]
\[(a+b)^3 = a^3+3a^2b+3ab^2+b^3,\]
\[(a+b)^4 = a^4+4a^3b+6a^2b^2+4ab^3+b^4.\]
Ejemplo 48.19

Desarrolla:

\[(x+2)^3.\]
Ver solución

Los coeficientes de la fila correspondiente a \(n=3\) son:

\[1,\ 3,\ 3,\ 1.\]

Entonces:

\[(x+2)^3 = x^3 + 3x^2(2) + 3x(2^2) + 2^3.\]

Simplificamos:

\[(x+2)^3 = x^3+6x^2+12x+8.\]
Ejemplo 48.20

Desarrolla:

\[(2x-1)^4.\]
Ver solución

Escribimos:

\[(2x+(-1))^4.\]

Aplicamos el binomio:

\[(2x-1)^4 = \binom40(2x)^4 + \binom41(2x)^3(-1) + \binom42(2x)^2(-1)^2\]
\[\qquad + \binom43(2x)(-1)^3 + \binom44(-1)^4.\]

Simplificamos:

\[(2x-1)^4 = 16x^4-32x^3+24x^2-8x+1.\]

48.13 Coeficiente de un término#

Para encontrar un término específico no es necesario desarrollar todo el binomio.

Se utiliza:

\[T_{k+1} = \binom{n}{k} a^{n-k}b^k.\]
Ejemplo 48.21

Encuentra el coeficiente de \(x^2\) en:

\[(x+3)^5.\]
Ver solución

El término general es:

\[\binom{5}{k} x^{5-k} 3^k.\]

Para obtener \(x^2\):

\[5-k=2.\]

Por tanto:

\[k=3.\]

El término correspondiente es:

\[\binom{5}{3} x^2 3^3.\]
\[= 10(27)x^2.\]
\[= 270x^2.\]

El coeficiente es:

\[270.\]
Ejemplo 48.22

Encuentra el coeficiente de \(x^3\) en:

\[(x+2)^6.\]
Ver solución

El término general es:

\[\binom{6}{k} x^{6-k} 2^k.\]

Para obtener \(x^3\):

\[6-k=3.\]

Por tanto:

\[k=3.\]

El coeficiente es:

\[\binom63 2^3.\]
\[= 20(8).\]

Por tanto, el coeficiente es:

\[160.\]

48.14 Procedimiento rápido#

Problemas de conteo#

  1. Identifica las etapas.
  2. Determina si importa el orden.
  3. Revisa si se permite repetición.
  4. Selecciona la fórmula.
  5. Simplifica antes de calcular factoriales completos.

Probabilidad con conteo#

  1. Cuenta todos los resultados posibles.
  2. Cuenta los resultados favorables.
  3. Calcula: \[P(A) = \frac{\text{favorables}}{\text{totales}}.\]
  4. Simplifica la fracción.

Binomio de Newton#

  1. Identifica: \[a,\quad b,\quad n.\]
  2. Utiliza: \[T_{k+1} = \binom nk a^{n-k}b^k.\]
  3. Controla los exponentes y los signos.
  4. Simplifica cada término.

48.15 Resumen#

Principio multiplicativo:

\[n_1n_2\cdots n_k.\]

Factorial:

\[n! = n(n-1)\cdots2\cdot1.\]

Permutación:

\[P(n,r) = \frac{n!}{(n-r)!}.\]

Combinación:

\[\binom nr = \frac{n!}{r!(n-r)!}.\]

Permutación con elementos repetidos:

\[\frac{n!}{n_1!n_2!\cdots n_k!}.\]

Secuencias con repetición:

\[n^r.\]

Relación entre permutación y combinación:

\[P(n,r) = r!\binom nr.\]

Binomio de Newton:

\[(a+b)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom nk a^{n-k}b^k.\]

48.16 Errores frecuentes#

Advertencia

Recuerda:

  • Antes de utilizar una fórmula, determina si el orden importa.
  • En una combinación, cambiar el orden no produce una nueva selección.
  • En una permutación, cambiar el orden sí produce un nuevo resultado.
  • Si se permite repetición, las opciones pueden permanecer iguales en cada posición.
  • Si no se permite repetición, las opciones disminuyen.
  • En las permutaciones con objetos repetidos deben dividirse los factoriales de las repeticiones.
  • Se cumple: \[0!=1.\]
  • La probabilidad clásica requiere resultados igualmente probables.
  • En el binomio, el exponente de la primera expresión disminuye y el de la segunda aumenta.
  • Si el binomio contiene una resta, deben cuidarse los signos de las potencias.
  • No es necesario desarrollar todo el binomio para encontrar un solo coeficiente.

48.17 Ejercicios propuestos#

Ejercicio 48.1

Una tienda vende:

\[4\text{ modelos de pantalón},\]
\[6\text{ modelos de camisa}\]

y:

\[3\text{ modelos de zapatos}.\]

¿Cuántos conjuntos diferentes pueden formarse?

Ver solución
\[4 \cdot 6 \cdot 3 = 72 \text{ conjuntos}.\]
Ejercicio 48.2

¿Cuántas placas pueden formarse con \(2\) letras seguidas de \(4\) dígitos si se permite la repetición?

Utiliza un alfabeto de \(26\) letras y los dígitos del \(0\) al \(9\).

Ver solución
\[26^2 \cdot 10^4 = 676 \cdot 10{,}000 = 6{,}760{,}000 \text{ placas}.\]
Ejercicio 48.3

Evalúa:

  1. \(P(6,2)\);
  2. \(P(5,5)\);
  3. \(\displaystyle\binom73\);
  4. \(\displaystyle\binom{10}{7}\).
Ver solución
  1. \(P(6, 2) = \dfrac{6!}{4!} = 6 \cdot 5 = 30\).
  2. \(P(5, 5) = 5! = 120\).
  3. \(\binom{7}{3} = \dfrac{7!}{3!\,4!} = \dfrac{7 \cdot 6 \cdot 5}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 35\).
  4. \(\binom{10}{7} = \binom{10}{3} = \dfrac{10 \cdot 9 \cdot 8}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 120\).
Ejercicio 48.4

¿De cuántas formas pueden sentarse \(5\) personas en una fila de \(5\) asientos?

Ver solución

El orden importa y se usan todos los elementos: \[5! = 120 \text{ formas}.\]

Ejercicio 48.5

¿Cuántas palabras de \(4\) letras distintas pueden formarse con las letras de la palabra PERÚ?

Ver solución

Son 4 letras distintas y se usan todas: \[P(4, 4) = 4! = 24 \text{ palabras}.\]

Ejercicio 48.6

¿Cuántos ordenamientos distintos pueden formarse con las letras de la palabra CASA?

Ver solución

La palabra CASA tiene 4 letras, pero la 'A' se repite 2 veces. Por lo tanto, se usan permutaciones con elementos repetidos: \[\frac{4!}{2!} = \frac{24}{2} = 12 \text{ ordenamientos}.\]

Ejercicio 48.7

Un equipo tiene \(15\) jugadores.

¿De cuántas formas pueden elegirse los \(11\) titulares?

Ver solución

El orden no importa al elegir a los titulares: \[\binom{15}{11} = \binom{15}{4} = \frac{15 \cdot 14 \cdot 13 \cdot 12}{24} = 1365 \text{ formas}.\]

Ejercicio 48.8

De un grupo de \(8\) personas se eligen \(3\) para un comité.

Una de las personas seleccionadas será presidenta y otra será secretaria. La tercera no tendrá un cargo especial.

¿De cuántas formas puede realizarse la elección?

Ver solución

Importa el orden para los cargos. Primero elegimos a la presidenta (8 opciones), luego a la secretaria (7 opciones) y por último al miembro sin cargo de entre las restantes (6 opciones). \[8 \cdot 7 \cdot 6 = 336 \text{ formas}.\]

Ejercicio 48.9

En una urna hay \(6\) canicas rojas y \(5\) verdes. Se extraen \(4\) canicas al azar.

Calcula la probabilidad de obtener exactamente \(2\) rojas y \(2\) verdes.

Ver solución

Casos totales: \(\binom{11}{4} = 330\).
Casos favorables: \(\binom{6}{2} \cdot \binom{5}{2} = 15 \cdot 10 = 150\). \[P = \frac{150}{330} = \frac{5}{11} \approx 0.4545.\]

Ejercicio 48.10

Se lanzan \(5\) monedas.

Calcula la probabilidad de obtener exactamente \(3\) águilas.

Ver solución

Cada moneda tiene 2 resultados posibles, en total hay \(2^5 = 32\) resultados posibles.
Para obtener exactamente 3 águilas, se usa la combinación \(\binom{5}{3} = 10\). \[P = \frac{10}{32} = \frac{5}{16}.\]

Ejercicio 48.11

Desarrolla:

\[(2x-1)^4.\]
Ver solución

Con \(a = 2x\), \(b = -1\) y \(n = 4\): \[\begin{aligned} (2x - 1)^4 &= \binom{4}{0}(2x)^4 + \binom{4}{1}(2x)^3(-1) \\ &\quad + \binom{4}{2}(2x)^2(-1)^2 + \binom{4}{3}(2x)(-1)^3 + \binom{4}{4}(-1)^4 \\ &= 16x^4 - 4(8x^3) + 6(4x^2) - 4(2x) + 1 \\ &= 16x^4 - 32x^3 + 24x^2 - 8x + 1. \end{aligned}\]

Ejercicio 48.12

Desarrolla:

\[(x+3)^5.\]
Ver solución

Con \(a = x\), \(b = 3\) y \(n = 5\): \[\begin{aligned} (x + 3)^5 &= \binom{5}{0}x^5 + \binom{5}{1}x^4(3) + \binom{5}{2}x^3(3)^2 \\ &\quad + \binom{5}{3}x^2(3)^3 + \binom{5}{4}x(3)^4 + \binom{5}{5}(3)^5 \\ &= x^5 + 5x^4(3) + 10x^3(9) + 10x^2(27) + 5x(81) + 243 \\ &= x^5 + 15x^4 + 90x^3 + 270x^2 + 405x + 243. \end{aligned}\]

Ejercicio 48.13

Encuentra el coeficiente de \(x^3\) en:

\[(x+2)^6.\]
Ver solución

El término general es \(\binom{6}{k} x^{6-k} 2^k\). Para que el término tenga \(x^3\), se requiere \(6 - k = 3\), es decir, \(k = 3\): \[\binom{6}{3} x^3 \cdot 2^3 = 20 \cdot x^3 \cdot 8 = 160x^3.\] El coeficiente es \(160\).

Ejercicio 48.14

Encuentra el término que contiene \(x^4\) en:

\[(2x-3)^7.\]
Ver solución

El término general es \(\binom{7}{k} (2x)^{7-k} (-3)^k\). Para obtener \(x^4\), necesitamos \(7 - k = 4 \implies k = 3\): \[\binom{7}{3} (2x)^4 (-3)^3 = 35 \cdot (16x^4) \cdot (-27) = -15120x^4.\] El término que contiene \(x^4\) es \(-15120x^4\).